Types de données Python : guide complet

La définition simple de Future Engineer :

C’est comme des boîtes différentes pour ranger différents types d’objets. Tu ne ranges pas des nombres de la même façon que du texte ou des réponses vrai/faux.

La définition technique :

Les types de données en Python définissent la nature des valeurs stockées dans les variables. Chaque type possède ses propres caractéristiques et méthodes spécifiques.

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Sommaire :

Contexte d’utilisation
Comment l’utiliser
Questions générales
Les métiers liés
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Types de données Python : guide complet: QUAND L'UTILISER ?

Pour stocker des nombres entiers (int)
Pour manipuler des décimaux (float)
Pour gérer du texte (str)
Pour les valeurs vrai/faux (bool)
Pour convertir des données

Types de données Python : guide complet: LES CAS D'USAGES

Calculs mathématiques
Manipulation de texte
Conditions logiques
Traitement de données
Validation de formats

Types de données Python : guide complet: LES MÉTIERS LIÉS

Développeur Python - Manipule tous types de données
Data Analyst - Travaille avec les nombres
Développeur Backend - Gère les types de données
Ingénieur Validation - Vérifie les types
Data Engineer - Transforme les données

Types de données Python : guide complet: les questions les plus fréquentes

Utilisez int() pour les entiers et float() pour les décimaux.
int, float, str & bool sont les types fondamentaux.
Utilisez la fonction type() par exemple : type(variable)

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